Accesibilidad digital con garantías legales. Cumplimiento hoy, seguridad mañana, inclusión siempre. <
IA y discriminación por edad en España
Cómo la ley 15/2022 aborda este tema. Conoce el papel de la nueva autoridad en España y qué deben revisar las empresas para cumplir con la normativa.
PERSONAS MAYORESAUTORIDAD INDEPENDIENTE PARA LA IGUALDAD DE TRATO Y LA NO DISCRIMINACIÓN
Barbara Beatrice Lavitola
8/26/20269 min read
En la foto: La vicepresidenta segunda y ministra de Trabajo y Economía Social, Yolanda Díaz, y la ministra de Inclusión, Seguridad Social y Migraciones y portavoz del Gobierno, Elma Saiz, durante una rueda de prensa posterior al Consejo de Ministros. Jaime Luján Alarcón - Europa Press
Sí. Un algoritmo puede discriminar por edad si sus decisiones o resultados perjudican injustificadamente a una persona o a un grupo por este motivo.
Imagina que tienes 55 años, cumples todos los requisitos de una oferta de empleo y, sin embargo, tu candidatura es descartada antes de que llegue a verla una persona.
No necesariamente porque el sistema conozca tu fecha de nacimiento.
Puede haber aprendido a penalizar determinados años de graduación, trayectorias profesionales largas u otras características relacionadas indirectamente con la edad.
Esto es lo que conocemos como discriminación algorítmica por edad o edadismo algorítmico.
Y en España ya existe un marco jurídico específico para abordar este problema.
Desde el 26 de julio de 2026 está en vigor el Estatuto de la Autoridad Independiente para la Igualdad de Trato y la No Discriminación, que incluye expresamente entre sus funciones la vigilancia del posible impacto discriminatorio de algoritmos utilizados tanto por las administraciones públicas como por el sector privado.
En pocas palabras
¿Puede una IA discriminar por edad?
Sí. Un sistema automatizado puede producir resultados que perjudiquen a determinados grupos de edad.
¿La edad está protegida frente a la discriminación en España?
Sí. La Ley 15/2022 incluye expresamente la edad entre las causas protegidas.
¿Puede analizarse un algoritmo utilizado por una empresa privada?
Sí. El Estatuto de la Autoridad Independiente contempla expresamente algoritmos utilizados tanto por las administraciones públicas como por el sector privado.
¿Puede afectar a los procesos de selección de personal?
Sí. Los sistemas de IA utilizados para contratar, seleccionar, filtrar o evaluar candidatos reciben además una atención especial en el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial.
¿Accesibilidad digital y discriminación algorítmica son lo mismo?
No. Son ámbitos diferentes, pero pueden confluir en un mismo producto, servicio o proceso digital.
Vídeo: ¿Un algoritmo te discrimina por tu edad?
¿Qué es la discriminación algorítmica por edad?
La discriminación algorítmica por edad puede producirse cuando los datos, variables, reglas, criterios o resultados de un sistema automatizado generan una desventaja relacionada con la edad.
Y hay algo especialmente importante:
un algoritmo no necesita preguntar nuestra edad para discriminarnos por edad.
Puede utilizar otras variables que funcionen indirectamente como indicadores.
Por ejemplo, un sistema podría:
penalizar determinados años de graduación;
valorar negativamente trayectorias laborales muy largas;
favorecer perfiles similares a los contratados históricamente por una empresa;
utilizar variables estrechamente relacionadas con la edad;
mostrar determinadas oportunidades preferentemente a determinados grupos;
o generar puntuaciones sistemáticamente inferiores para ciertos perfiles.
Por eso, eliminar la fecha de nacimiento de una base de datos no garantiza que un algoritmo esté libre de edadismo.
Un ejemplo sencillo de edadismo algorítmico
Supongamos que una empresa automatiza la primera fase de selección de personal.
El sistema aprende utilizando los datos de las contrataciones realizadas durante los últimos diez años.
Durante ese periodo, la mayoría de las personas seleccionadas para determinados puestos tenía menos de 40 años.
La IA identifica qué características aparecían con mayor frecuencia entre esas personas y empieza a utilizarlas como indicadores de éxito.
El sistema puede terminar favoreciendo patrones vinculados estadísticamente con candidatos más jóvenes aunque nadie le haya ordenado expresamente excluir a los mayores.
Ahí aparece uno de los grandes riesgos de la inteligencia artificial:
un algoritmo puede aprender la desigualdad del pasado y convertirla en un criterio para decidir el futuro.
La IA no elimina automáticamente nuestros prejuicios.
En determinados casos puede reproducirlos, sistematizarlos y aplicarlos a gran escala.
¿Puede una empresa descartarte porque tienes 55 años?
Utilizar inteligencia artificial para seleccionar candidatos no elimina las obligaciones de igualdad de trato de una empresa.
La Ley 15/2022, de 12 de julio, integral para la igualdad de trato y la no discriminación, protege expresamente frente a la discriminación por edad.
Esto afecta también al acceso al empleo y a los criterios utilizados durante los procesos de selección.
Por tanto, cuando una herramienta automatizada perjudica significativamente a candidatos de determinadas edades, no basta con decir:
“Lo decidió el algoritmo”.
Hay que analizar cómo se ha producido ese resultado.
Entre otras cuestiones:
qué variables utiliza el sistema;
con qué datos se ha entrenado;
qué criterios influyen en la decisión;
qué resultados produce para diferentes grupos de edad;
si utiliza variables indirectamente relacionadas con la edad;
si sus decisiones pueden explicarse;
y si existe una justificación objetiva y jurídicamente admisible para una diferencia de trato.
No toda diferencia relacionada con la edad constituye automáticamente una discriminación.
Cada situación debe analizarse teniendo en cuenta las circunstancias concretas y la posible existencia de una justificación objetiva y proporcionada.
¿Qué dice la Ley 15/2022 sobre inteligencia artificial?
La discriminación algorítmica no es únicamente un problema ético o tecnológico.
También es una cuestión jurídica.
El artículo 23 de la Ley 15/2022, integral para la igualdad de trato y la no discriminación, está dedicado específicamente a la inteligencia artificial y a los mecanismos de toma de decisiones automatizados.
La norma introduce principios especialmente relevantes para los algoritmos, como:
minimización de sesgos;
transparencia;
rendición de cuentas;
análisis del diseño;
análisis de los datos de entrenamiento;
y evaluación del posible impacto discriminatorio.
La legislación española, por tanto, ya reconoce que una decisión aparentemente tecnológica puede tener consecuencias directas sobre el derecho a la igualdad.
España ya cuenta con una Autoridad Independiente para la Igualdad de Trato
El Real Decreto 606/2026, de 22 de julio, aprobó el Estatuto de la Autoridad Independiente para la Igualdad de Trato y la No Discriminación, A.A.I.
Fue publicado en el BOE el 25 de julio de 2026 y entró en vigor al día siguiente, el 26 de julio de 2026.
La Autoridad tiene como finalidad proteger y promover la igualdad de trato y la no discriminación dentro de sus competencias.
Y una de las novedades más importantes está directamente relacionada con la tecnología.
¿Puede la Autoridad analizar algoritmos de empresas privadas?
Sí.
Su Estatuto establece expresamente que debe velar por que los algoritmos involucrados en procesos de toma de decisiones utilizados por las administraciones públicas y el sector privado se rijan por criterios de:
minimización de sesgos;
transparencia;
rendición de cuentas;
y evaluación de su potencial impacto discriminatorio.
También contempla la colaboración con la Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial (AESIA) y con otros organismos responsables de la protección de derechos fundamentales.
Esto cambia una pregunta fundamental para cualquier organización que utilice decisiones automatizadas.
Ya no basta con preguntar:
¿funciona correctamente el algoritmo?
También debemos preguntar:
¿a quién perjudica?
¿Qué puede hacer la Autoridad ante una posible discriminación?
Entre las funciones atribuidas a la Autoridad se encuentran la asistencia a personas que hayan podido sufrir discriminación, la tramitación de quejas y reclamaciones, la realización de determinadas investigaciones, la formulación de recomendaciones y el desarrollo de actuaciones para prevenir la discriminación.
Esto no significa que cualquier decisión desfavorable adoptada mediante un algoritmo constituya automáticamente una infracción.
Significa algo diferente y muy importante:
las decisiones automatizadas pueden ser examinadas desde la perspectiva del derecho a la igualdad y la no discriminación.
¿Qué dice el AI Act sobre la IA utilizada para contratar personas?
El Reglamento (UE) 2024/1689, conocido como AI Act o Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, presta especial atención a los sistemas utilizados en el ámbito laboral.
Entre ellos se encuentran determinados sistemas destinados a:
contratar o seleccionar personas;
analizar y filtrar solicitudes de empleo;
evaluar candidatos;
tomar decisiones que afectan a relaciones laborales;
asignar tareas basándose en determinadas características;
supervisar trabajadores;
o evaluar su rendimiento.
El propio Reglamento europeo advierte de que estas tecnologías pueden perpetuar patrones históricos de discriminación, incluidos los relacionados con determinados grupos de edad.
Por eso, muchos sistemas de IA utilizados en empleo y selección están incluidos dentro del régimen europeo de IA de alto riesgo, con las condiciones y excepciones establecidas por el propio Reglamento.
Cinco preguntas que toda empresa debería hacer a sus algoritmos
1. ¿Qué datos utiliza?
No basta con eliminar la edad o la fecha de nacimiento.
Hay que detectar variables que puedan actuar indirectamente como indicadores de edad.
2. ¿Con qué datos se ha entrenado?
Los datos históricos pueden contener desigualdades históricas.
Automatizar una desigualdad no la convierte en objetiva.
3. ¿Produce resultados diferentes según la edad?
No debería analizarse únicamente si el sistema funciona técnicamente.
También hay que estudiar qué impacto tiene sobre diferentes grupos de personas.
4. ¿Podemos explicar por qué toma una decisión?
La transparencia y la trazabilidad son esenciales para identificar errores, sesgos y posibles discriminaciones.
Una organización debería poder comprender qué factores influyen de manera relevante en una decisión automatizada.
5. ¿Existe supervisión humana real?
Añadir formalmente una persona al proceso no garantiza una supervisión efectiva.
Si esa persona se limita a aceptar sistemáticamente la recomendación de la máquina, su intervención aporta muy poco.
La supervisión humana debe ser real, informada y significativa.
Accesibilidad digital y discriminación algorítmica: relacionadas, pero no son lo mismo
Es importante no confundir ambos conceptos.
La accesibilidad digital busca que las personas puedan percibir, comprender, navegar, interactuar y utilizar productos, contenidos y servicios digitales sin barreras.
La no discriminación algorítmica analiza si una decisión automatizada genera un trato discriminatorio relacionado con una causa protegida, como la edad o la discapacidad.
Son ámbitos diferentes.
Pero pueden confluir fácilmente en un mismo servicio.
Imaginemos, por ejemplo, una plataforma digital de contratación.
Puede presentar barreras de accesibilidad que dificulten su utilización a determinadas personas.
Y, además, el algoritmo que clasifica posteriormente las candidaturas puede generar resultados discriminatorios.
Por tanto, una tecnología responsable debe analizar tanto la experiencia de acceso como las consecuencias de las decisiones que adopta.
Edadismo digital: el problema puede estar antes y después del algoritmo
Cuando hablamos de personas mayores y tecnología, el riesgo de exclusión no empieza necesariamente en la inteligencia artificial.
Puede aparecer durante todo el recorrido digital:
Acceso → comprensión → interacción → decisión automatizada → resultado
Una persona puede quedar excluida porque:
no comprende las instrucciones;
la interfaz presenta barreras;
el proceso exige competencias digitales innecesariamente complejas;
el lenguaje utilizado resulta confuso;
no existe una alternativa accesible;
un algoritmo interpreta determinadas características de su perfil de forma desfavorable;
o no puede comprender ni cuestionar una decisión automatizada.
Por eso, accesibilidad digital, lenguaje claro, diseño inclusivo y no discriminación algorítmica deberían analizarse conjuntamente cuando diseñamos servicios destinados a una sociedad cada vez más longeva.
Una inteligencia artificial para todas las edades
La inteligencia artificial puede ofrecer enormes oportunidades durante toda nuestra vida.
Puede ayudarnos en:
empleo, formación, salud digital, servicios financieros, administración electrónica, comunicación, movilidad, autonomía o asistencia personalizada.
Pero estas oportunidades solo serán verdaderamente universales si diseñamos los sistemas teniendo en cuenta la diversidad humana desde el principio.
Una IA responsable debería aspirar a ser:
accesible, comprensible, transparente, supervisable y libre de sesgos discriminatorios.
Cumplir 50, 60, 70 u 80 años no debería hacer que un sistema automatizado considere automáticamente que una persona tiene menos capacidad, menos valor o menos oportunidades.
Tu edad no debería convertirse en una penalización automática.
Preguntas frecuentes sobre discriminación algorítmica por edad
¿Puede una inteligencia artificial discriminar por edad?
Sí. Un sistema automatizado puede producir resultados que perjudiquen directa o indirectamente a determinadas personas por su edad. Determinar si existe jurídicamente discriminación requiere analizar cada caso concreto.
¿Está protegida la edad frente a la discriminación en España?
Sí. La Ley 15/2022 incluye expresamente la edad entre las causas protegidas frente a la discriminación.
¿La legislación española menciona expresamente los algoritmos?
Sí. El artículo 23 de la Ley 15/2022 aborda la inteligencia artificial y los mecanismos de toma de decisiones automatizados.
¿Puede analizarse un algoritmo utilizado por una empresa privada?
Sí. El Estatuto de la Autoridad Independiente contempla expresamente algoritmos involucrados en decisiones utilizadas tanto por las administraciones públicas como por el sector privado.
¿Una IA utilizada para seleccionar personal puede considerarse de alto riesgo?
Determinados sistemas utilizados para contratación, selección, análisis o evaluación de candidatos están incluidos dentro del régimen de sistemas de IA de alto riesgo del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, de acuerdo con las condiciones y excepciones establecidas en la norma.
¿Eliminar la fecha de nacimiento evita la discriminación por edad?
No necesariamente. Un sistema puede utilizar otras variables correlacionadas con la edad y producir resultados desfavorables para determinados grupos.
¿Accesibilidad digital y discriminación por edad son lo mismo?
No. La accesibilidad digital y la no discriminación algorítmica son ámbitos distintos, aunque pueden coexistir en el mismo producto o servicio digital.
¿Qué debería revisar una empresa que utiliza IA para tomar decisiones sobre personas?
Como mínimo, debería analizar los datos, los criterios utilizados, posibles variables proxy, sesgos, trazabilidad, resultados según diferentes grupos, supervisión humana, accesibilidad y documentación del sistema.
¿Tu empresa utiliza inteligencia artificial para tomar decisiones sobre personas?
La cuestión ya no es únicamente:
¿qué puede hacer nuestra inteligencia artificial?
También debemos preguntarnos:
¿para quién está diseñada?
¿A quién podría estar dejando fuera?
¿Produce resultados diferentes según la edad?
¿Puede una persona comprender el proceso?
¿Podemos explicar sus decisiones?
¿Es accesible el entorno digital en el que se utiliza?
En BBL Accesibilidad ayudamos a organizaciones a detectar barreras en sus contenidos, servicios y entornos digitales desde una perspectiva de accesibilidad, lenguaje claro, inclusión digital y longevidad.
Porque una sociedad más longeva necesita tecnología preparada para todas las edades.
Y la transformación digital responsable debe avanzar junto con la accesibilidad, la igualdad de trato y el respeto de los derechos fundamentales.
¿Quieres revisar si tus servicios digitales están preparados para personas de todas las edades?
Escríbenos:
BBL Accesibilidad — Tecnología accesible para todas las edades.
Contenido de carácter informativo generado con IA y revisado por una persona humana. No constituye asesoramiento jurídico. La valoración jurídica de una posible discriminación requiere analizar las circunstancias concretas de cada caso.
Contacto
BBL Accesibilidad
Accesibilidad digital con garantías legales. Cumplimiento hoy, seguridad mañana, inclusión siempre.
info@bblaccesibilidad.eu
© BBL Accesibilidad 2026, una marca de Bibielle Global Translations, S.L. Todos los derechos reservados.